Entwicklung einer App für Eventempfehlungen

Screenshot der Detailansicht

Screenshot der Empfehlungsansicht

Screenshot 'Meine Events'

Im Kontext der zunehmenden Nachfrage nach mobilen Applikationen haben wir im Jahr 2014 mit der Entwicklung einer innovativen Lösung für die Generierung von Eventempfehlungen begonnen. Für die Bedürfnisse der Nutzer gilt es hierbei vor allem, große Datenmengen übersichtlicher zu gestalten und die oftmals vorherrschende 'Informationsflut' für den Endkunden individuell aufzubereiten.

Als Antwort auf diese Entwicklung sind kreative Lösungen gefragt, die sowohl Endnutzern als auch Anbietern einen spürbaren Mehrwert bieten. Im Rahmen einer Master-Arbeit in Kooperation mit der Technischen Universität München entstand so unser Eventempfehlungssystem 'eve', das mit der München Ticket App bereits Anwendung im Ticketvertrieb findet. Ein zentraler Aspekt der App ist der ausdrückliche Fokus auf Empfehlungen. Der Anspruch ist daher nicht, die bereits existierende Website als App umzusetzen, sondern eine innovative Ergänzung zum klassischen Veranstaltungskalender anzubieten.

Mehrwert für Kunden und Ticket-Anbieter

Das Empfehlungssystem generiert personalisierte Eventempfehlungen aus einer Datenbank von tausenden Veranstaltungen in und um München. Zum einen wird damit dem Bedürfnis der Kunden nach einer effizienteren und präziseren Recherche Rechnung getragen: Erhöhte Relevanz der angezeigten Veranstaltungen, eine merkliche Zeitersparnis und ein deutlich verbessertes Nutzererlebnis sind einige der Vorteile, die sich nicht zuletzt auch in der Kundenzufriedenheit widerspiegeln.

Zum anderen stellt das Empfehlungssystem für Ticketanbieter eine bedeutende Ergänzung zu den herkömmlichen Vertriebs- und Kommunikationskanälen dar. Auch weniger bekannte Events, die von den Nutzern sonst nicht im gleichen Maße wahrgenommen werden würden, können auf Basis individueller Interessen empfohlen werden.

Kurz gesagt: Alle Beteiligten profitieren von unserem innovativen Empfehlungssystem.

Eingesetzte Technologien

Dem Empfehlungssystem liegt ein hybrider Algorithmus zugrunde, der sowohl die Vorlieben und den Kontext des jeweiligen Nutzers, als auch ähnlicher Nutzer mit vergleichbaren Interessen berücksichtigt. Jeder Anwender bewertet die ihm empfohlenen Events intuitiv mit einem "Mag ich" bzw. "Mag ich nicht", woraus wiederum die zukünftigen Empfehlungen generiert werden.

Die Nutzung des Systems ist zum jetzigen Zeitpunkt entweder ohne Login oder über den eigenen Facebook-Account möglich. Letztere Alternative bindet über Facebook zugängliche Nutzerdaten mit ein, jedoch ist das System so konzipiert, dass eine sinnvolle Nutzung auch ohne Login gewährleistet ist.

» www.eventempfehlung.de

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